En bref : l’IA ne remplace pas les spécialistes en Suisse, elle déplace la pénurie. Dans les fonctions de bureau fortement exposées, la demande recule ; dans les métiers spécialisés et difficiles à automatiser, la valeur des experts augmente. De nombreuses entreprises investissent d’ailleurs à la fois dans la technologie et dans des spécialistes externes, qu’elles emploient de façon flexible.
Par « spécialistes », on entend ici des professionnels dotés d’un savoir profond et difficile à remplacer — dans la technique, les données, la santé ou la transformation. Contrairement aux tâches routinières, leur jugement et leur expérience ne s’automatisent pas.
L’IA remplace-t-elle vraiment les spécialistes en Suisse ?
En partie, oui — et cette objection mérite d’être prise au sérieux. Dans les professions fortement exposées à l’IA, l’effet est mesurable : le nombre de demandeurs d’emploi y a augmenté d’environ 27 % de plus que dans les professions peu exposées (source : KOF, 2025).
Sont surtout concernés les métiers du savoir et de l’informatique : développement logiciel, analyse de systèmes, mais aussi journalisme, marketing et publicité. Dans ces domaines, le volume d’annonces se situait en 2024/2025 à seulement 60 à 70 % du niveau d’avant l’IA (source : Angestellte Schweiz / SECO, 2025).
Nier ces chiffres serait malhonnête. Mais la bonne conclusion n’est pas « l’IA remplace le travail intellectuel » — elle est plus nuancée.
Que montrent les données du marché du travail suisse dans leur ensemble ?
Une image contrastée, et c’est là tout l’enjeu. Malgré les reculs dans les professions exposées, l’emploi total en Suisse a progressé de 7,4 % depuis le troisième trimestre 2020 (source : Angestellte Schweiz, 2025).
Le rapport IA de jobs.ch rend cette fracture visible : entre 2023 et 2025, l’indice de pénurie a augmenté de 19 % pour les professions peu exposées à l’IA, alors qu’il chutait de 69 % pour les rôles fortement exposés — un écart d’environ 90 points (source : jobs.ch / Jobcloud, 2026). L’IA ne détruit donc pas le travail en soi : elle déplace la pénurie.
Pourquoi la demande de spécialistes augmente-t-elle malgré — ou grâce à — l’IA ?
Parce que l’IA absorbe la routine, mais pas la responsabilité. Là où comptent le jugement, l’expérience et la connaissance du contexte, la valeur des spécialistes humains croît.
Le « AI Jobs Barometer 2026 » de PwC le confirme : ce ne sont pas les développeurs qui tirent la demande, mais les utilisateurs — des professionnels qui appliquent l’IA dans leur métier. Les postes où l’IA est appliquée ont augmenté de 61,2 % en 2025, contre 8,4 % pour les rôles de développement d’IA (source : PwC Suisse, 2026). C’est la combinaison d’une expertise métier et d’une maîtrise de l’IA qui est recherchée.
S’y ajoute la démographie : Deloitte Suisse voit dans l’usage ciblé de l’IA l’un des leviers les plus efficaces contre la pénurie de main-d’œuvre — l’IA complète les compétences manquantes plutôt qu’elle ne les remplace (source : Deloitte Suisse, 2026).
Quels profils gagnent en valeur, lesquels sont sous pression ?
La ligne de partage suit l’automatisabilité, pas le niveau de qualification.
- Gagnent en valeur : les rôles spécialisés et difficiles à automatiser — santé et soins, métiers techniques et d’ingénierie, spécialistes des données et de l’application de l’IA, fonctions de transformation et de direction.
- Sous pression : les tâches de bureau standardisées dans l’administration, les fonctions commerciales et une partie de l’informatique.
Un exemple de cette nouvelle pénurie : recruter un·e infirmier·ère est aujourd’hui environ huit fois plus difficile qu’en 2023 (source : jobs.ch / Jobcloud, 2026). Le savoir spécialisé devient le goulet d’étranglement. Le recul global de la pénurie est d’ailleurs très concentré : en 2025, seules 4 professions sur 32 présentaient encore un net déséquilibre (source : Adecco / Université de Zurich, 2025).
Pourquoi les entreprises recrutent-elles ces experts en externe plutôt qu’en fixe ?
Parce que les spécialistes recherchés sont rares, coûteux et souvent nécessaires pour un seul projet. Les projets d’IA, les migrations de données ou les transformations exigent un savoir pointu — mais pas durablement, à plein temps.
Un recours externe sécurise la compétence qui manque, sans coûts fixes de long terme ni recrutement de plusieurs mois. Les entreprises investissent ainsi en parallèle dans la technologie et dans des experts au savoir adapté.
Comment employer ces spécialistes en toute conformité ?
La voie la plus simple passe par un partenaire agréé qui prend en charge l’emploi. Avec le payrolling, le spécialiste est engagé, correctement assuré, et son intervention est facturée à l’entreprise.
L’entreprise accède à l’expertise sans assumer les obligations d’employeur ni le risque d’une requalification en activité salariée déguisée. Le mécanisme est détaillé sur la page payrolling en Suisse.
Conclusion
L’IA n’est pas une machine à détruire les emplois, mais un accélérateur de déplacement : elle dévalue la routine et renforce la valeur du savoir spécialisé. Pour les entreprises suisses, cela signifie investir à la fois dans la technologie et dans des experts externes, de façon flexible et conforme.
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Questions fréquentes
L’IA détruit-elle des emplois en Suisse ?
Dans les fonctions de bureau fortement exposées, la demande recule nettement. Mais l’emploi total a progressé de 7,4 % depuis le troisième trimestre 2020. L’IA déplace donc la pénurie vers d’autres compétences plutôt qu’elle ne détruit le travail globalement.
Quels métiers sont les plus touchés par l’IA en Suisse ?
Surtout les métiers du savoir et de l’informatique : développement logiciel, analyse de systèmes, ainsi que le journalisme, le marketing et la publicité. Dans ces domaines, le volume d’annonces se situait en 2024/2025 à 60 à 70 % du niveau d’avant l’IA (Angestellte Schweiz, 2025).
Pourquoi la demande de spécialistes augmente-t-elle avec l’IA ?
Parce que l’IA absorbe la routine mais pas le jugement ni la responsabilité. Ce sont surtout les profils qui appliquent l’IA qui sont recherchés : les postes d’application de l’IA ont augmenté de 61,2 % en 2025, contre 8,4 % pour les développeurs d’IA (PwC, 2026).
Quels profils gagnent en valeur ?
Les rôles spécialisés et difficiles à automatiser : santé et soins, métiers techniques et d’ingénierie, spécialistes des données et de l’application de l’IA, fonctions de transformation et de direction. Les tâches de bureau standardisées sont au contraire sous pression.
Pourquoi les entreprises engagent-elles ces experts en externe ?
Parce que ces profils sont rares, coûteux et souvent nécessaires pour un seul projet. Un recours externe sécurise la compétence sans coûts fixes durables ni recrutement long — idéal pour des projets d’IA, de données ou de transformation.
Comment employer un spécialiste externe en toute conformité ?
Via le payrolling : un prestataire agréé engage le spécialiste, prend en charge salaire et cotisations, et facture l’intervention à l’entreprise. Cela évite les obligations d’employeur et le risque d’activité salariée déguisée.
